11月20-21日第六届认知系统和信息处理国际会议(ICCSIP 2021)将隆重 上线直播

发布时间:2021-11-20

2021年第六届认知系统和信息处理国际会议(ICCSIP)将于11月20-21日隆重上线直播,会议邀请了多位院士和专家分享精彩报告。11月20日下午举办第十二期“机器人智能”论坛活动。11月21日全天线上召开ICCSIP国际会议系列活动。此次活动由中国人工智能学会主办,CAAI认知系统与信息处理专委会、中国自动化学会认知计算与系统专委会、清华大学、材料科学姑苏实验室承办。南京清湛人工智能研究院、中科融合感知智能研究院中国电子信息产业发展研究院协办。

具体会议议程

2021年11月20日,周六

机器人智能论坛(腾讯会议:196983919)

时间

嘉宾

嘉宾介绍

演讲主题

13:20-13:30

孙富春

清华大学教授,博导,IEEE/CAAI/CAA Fellow, 国家杰出青年基金获得者;兼任清华大学校学术委员会委员,计算机科学与技术系学术委员会主任,智能技术与系统国家重点实验室常务副主任。兼任担任国家重点研发计划机器人总体专家组成员,中国人工智能学会副理事长,中国自动化学会和中国认知科学学会常务理事

致欢迎词

13:30-14:00

杨磊

南京清湛人工智能研究院副院长

云机器人及遥操作机器人演化

14:00-14:30

何炳蔚

福州大学机械工程及自动化学院机电系教授,副院长

双臂协作机器人在临床护理应用中的探索

14:30-15:00

欧勇盛

中国科学院深圳先进技术研究院,研究员,博导。2010年从美国回国后,入选国家“万人计划”  领军人才、中科院百人计划。现任国家科技部十三五智能机器人重点专项总体组专家。

面向人在回路的智能装配方法研究

15:00-15:30

王旭光

中科院百人计划研究员,博士生导师,中科院苏州纳米所人工智能实验室主任,姑苏实验室研发与人力资源委员会常委,中科融合感知智能研究院有限公司CEO

智能三维视觉芯片技术与产业

15:30-16:00

高一星

吉林大学人工智能学院助理教授,英国帝国理工学院博士,研究方向:人型机器人,辅助型机器人,人机交互,计算机视觉

基于人型机器人的个性化智能辅助穿衣方法研究

16:00-16:30

付彦伟

复旦大学青年研究员,博士生导师,上海高校特聘教授等。主要研究方向:小样本识别、人脸/行人分析与识别、深度学习草图识别、深度学习图像三维重建等

基于深度学习的3D/4D视觉信息估计及应用

16:30-17:00

兰旭光

国家杰出青年科学基金获得者,教授,博士生导师,西安交通大学人工智能学院副院长

人机协作场景中视觉推理与学习

17:00-17:30

周文中

湖南瑞森可机器人科技有限公司技术总监

瑞森可智能机器人校企融合的实践与探索

 

2021年11月21日,周日

第六届认知系统和信息处理国际会议

主会场(腾讯会议:458268387)

时间

嘉宾

嘉宾介绍

演讲主题

9:00-9:40

张钹

中国科学院院士,清华大学人工智能研究院院长

第三代人工智能

9:40-10:20

陈世卿

美国国家工程院院士,美国艺术与科学院院士,美国第三脑研究院院长,中国智慧城市建设投资联盟首席科学家,中国四川大学锦城学院人工智能学院院长,中国深圳人工智能与机器人研究院主任研究员,中国北京清华大学脑与认知科学研究院首席科学家,中国产业发展研究院人工智能研究院首席科学家

5G+工业互联网+大数据+脑科学+AI+智能超算的前沿应用场景!

10:20-11:00

王耀南

中国工程院院士,湖南大学电气与信息工程学院院长、机器人学院院长、机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室主任,兼任中国自动化学会常务理事、中国人工智能学会监事

智能自主作业机器人关键技术及发展趋势

11:00-11:40

孙立宁

教授,博士生导师,国家杰出青年基金获得者、教育部长江学者特聘教授、国家“万人计划”科技创新领军人才,国家“十五”863计划机器人技术主题专家,国家“十五”863计划MEMS重大专项总体组组长,国家“十一五”863计划先进制造技术领域专家组专家,国家科技部服务机器人重点科技专项总体组专家,国家“十二五”863“计划微纳制造技术主题专家

微纳米机器人研究

11:40-13:00

休息

13:00-13:30

孙富春

清华大学教授,博导,IEEE/CAAI/CAA Fellow, 国家杰出青年基金获得者;兼任清华大学校学术委员会委员,计算机科学与技术系学术委员会主任,智能技术与系统国家重点实验室常务副主任。兼任担任国家重点研发计划机器人总体专家组成员,中国人工智能学会副理事长,中国自动化学会和中国认知科学学会常务理事

跨模态学习的研究与进展

13:30-14:00

马庆胜

英伟达教育科研总裁

英伟达持续推动AI与HPC的创新

14:00-14:30

韩峰涛

珞石机器人联合创始人、CTO

机器人+AI,解锁应用新场景

14:30-15:00

刘华平

清华大学计算机科学与技术系特别研究员、IEEE高级会员、博士生导师

机器人主动感知

15:00-15:30

吴新宇

中国科学院深圳先进技术研究院研究员、博导

人机融合外骨骼机器人

15:30-16:00

郭宇铮

武汉大学电气与自动化学院与工业科学技术研究院教授,获得国家级人才项目支持,2013年毕业于Cambridge University,获得博士学位;2013-2018年先后在Cambridge University担任博士后、Swansea  University担任Senior Lecturer,并曾在Harvard University 担任访问学者。具有丰富的第一性原理计算模拟和器件设计方面的经验,发表SCI科研论文130余篇,谷歌学术H-index为33

人工智能加速催化剂筛选

16:00-16:20

秦志豪

亿欧智库高级分析师

“AI材料科学产业图谱”发布

16:20-17:00

王彬

亿欧EqualOcean创始人、总裁,北京科技大学博士,北京理工大学博士后

圆桌会议:AI推动材料科技的发展

陈忻

材料科学姑苏实验室 材料科学高级专家,机数科技 首席科学家,中国科学技术大学材料学学士,斯坦福大学物理化学博士,哈佛大学博士后,波士顿大学化学系教授、博士生导师,北京大学访问教授

覃一发

鸿之微科技 材料数据库产品线负责人,材料科学姑苏实验室  研发代表,中国科学院大学材料物理与化学博士

孙伟杰

深势科技CEO

 

第六届认知系统和信息处理国际会议 (ICCSIP 2021) 分会场

14:00-16:00

10分钟/篇)

分组学术报告: Award

Paper ID: 5, 7, 30, 35, 47, 48, 57, 58

分会场(腾讯会议:948123898)主持人:潘恺

分组学术报告: Algorithm

Paper ID: 21, 6, 9, 18, 22, 26, 36, 41, 55

分会场(腾讯会议:895557861)主持人:狄蔚

分组学术报告: Vision

Paper ID: 12, 17, 24, 25, 29, 32, 40, 49,  50, 54, 60

分会场(腾讯会议:377881007)主持人:马瑞辰

分组学术报告: Robotics & Application

Paper ID: 11, 14, 27, 33, 34, 37, 44, 46, 52, 53

分会场(腾讯会议:490616544)主持人:王铭轩

 

【附录:分组学术报告详情】

Award

1. Multi-modal Signal based ChildhoodRolandic Epilepsy Detection——Yixian Wu, Dinghan Hu, Tiejia Jiang, Feng Gao and Jiuwen Cao

2. A Tensor-Based Frequency FeaturesCombination Method for Brain-Computer Interfaces——Yu Pei, Tingyu Sheng, ZhiguoLuo, Liang Xie, Weiguo Li, Ye Yan, and Erwei Yin

3. ConWST: Non-native Multi-SourceKnowledge Distillation for Low-Resource Speech Translation——Wenbo Zhu, Hao Jin, Jianwen Chen, Lufeng Luo, Jinhai Wang, Qinghua Lu and Aiyuan Li

4. Functional Primitive Library and movement Sequence Reasoning Algorithm——Ailin Xue, Xiaoli Li and Chunfang Liu

5. Trajectory planning of 7-DOF humanoid redundant manipulator based on time optimization——Hui Li, Quan Zhou, ZeyuanSun, Yifan Ma, Minghui Shen, Jinhong Chen and Zhihong Jiang

6. Constrained Control for Systems on LieGroups with Uncertainties via Tube-based Model Predictive Control on EuclideanSpaces——Yushu Yu, Chuanbeibei Shi, Yuwei Ma and Dong Eui Chang

7. Sensor Fusion Based Weighted GeometricDistance Data Association Method for 3d Multi-Object Tracking——Zhen Tan, Han Liand Yang Yu

8. Multiple Granularities with GradualTransition Network for Person Re-Identification——Jialin Lu, Qingjie Zhao andLei Wang

 

Algorithm

1. WeaveNet:End-to-End AudiovisualSentiment Analysis——Yinfeng Yu, Zhenhong Jia, Fei Shi, Meiling Zhu, Wenjun Wangand Xiuhong Li

2. Unsupervised Semantic Segmentation with contrastive Translation Coding——Runfa Chen, Hanbing Sun, Fuchun Sun and LingWang

3. Multi-Class Feature Selection based on softmax with L2;0-Norm Regularization——Shumei Zeng, Yuanlong Yu and ZhenzhenSun

4. Dynamic Network Pruning Based on LocalChannel-wise Relevance——Luxin Lin, Wenxi Liu and Yuanlong Yu

5. High-confidence Samples’ Labels for Unsupervised Person Re-identification——Lei Wang, Qingjie Zhao, Shihao Wang,Jialin Lu and Ying Zhao

6. DAda-NC: A Decoupled Adaptive OnlineTraining Algorithm for Deep Learning under Non-convex Conditions——Yangfan Zhou,Cheng Cheng, Jiang Li, Yafei Ji, Haoyuan Wang, Xuguang Wang and Xin Liu

7. A Scalable 3D Array Architecture for accelerating Convolutional Neural Networks——Yafei Ji, Xiang Wang, Yangfan Zhou,Cheng Cheng, Jiang Li, Haoyuan Wang, Xuguang Wang and Xin Liu

8. Few-Shot Learning Based On ConvolutionalDenoising Auto-encoder Relational Network——Xinyu Xiang, Ping Zhang, Qiang Yuan,Renping Li, Runqiao Hu and Ke Li

9. DICE: Dynamically Induced Cross Entropyfor Robust Learning with Noisy Labels——Tianyu Liu and Fuchun Sun

 

Vision

1. Social-Transformer: PedestrianTrajectory Prediction in Autonomous Driving Scenes——Hanbing Sun and Fuchun Sun

2. GridPointNet: Grid and Point-Based 3DObject Detection from Point Cloud——Quanming Wu, Yuanlong Yu, Tao Luo andPeiyuan Lu

3. Depth Image Super-resolution via Two-branch Network——Jiaxin Guo, Rong Xiong, Yongsheng Ou, Lin Wang and Chao Liu

4. EBANet: Efficient Boundary-Aware Networkfor RGB-D Semantic Segmentation——Ruiquan Wang, Qingxuan Jia, Yue Shen, ZeyuanHuang, Gang Chen and Junting Fei

5. Camouflaged Object Segmentation with Transformer——Haiwen Wang, Xinzhou Wang, Fuchun Sun and Yixu Song

6. DGrid: Dense Grid Network for SalientObject Detection——Yuxiang Cai, Zhiyong Huang, Yuanlong Yu, Weijie Jiang, WeitaoZheng, Xi Wu and Renjie Su

7. A Multi-frame Lane Detection method based on Deep Learning——Jinyuan Liu, Yang Gao

8. Ensemble Deep Learning-based SingleFinger-vein Recognition——Liu Chongwen, Qin Huafeng, Yang Gongping, ShenZhengwen and Wang Jun

9. Hand-Dorsa Vein Recognition Based on local Deep Feature——Wang Yuqing, Shen Zhengwen, Wang Jun, Yang Gongping and QinHuafeng

10. Detection Method of Apple Based on improved Lightweight YOLOv5——Zhijun Li, Xuan Zhang, Xinger Feng, Yuxin Chen,Ruichen Ma, Weiqiao Wang and Shu Zhao

11. A Discussion of Data Sampling Strategies for Early Action Prediction——Xiaofa Liu, Xiaoli Liu and Jianqin Yin

 

Robotics & Application

1. Generative Adversarial Networks and improved Efficientnet for Imbalanced Diabetic Retinopathy Grading——Kaifei Zhao,Wentao Zhao, Jun Xie, Binrong Li, Zhe Zhang and Xinying Xu

2. Sample-efficient Reinforcement LearningBased on Dynamics Models via Meta-policy Optimization——Guoyu Zuo, Zhipeng Tian,Shuai Huang and Daoxiong Gong

3. From Human Oral Instructions to GeneralRepresentations of Knowledge: A New Paradigm for Industrial Robots SkillTeaching——Shiyu Chen, Yongjia Zhao, Xiaoyong Lei, Tao Qi and Kan Liu

4. 3D Grasping Pose Detection Method BasedOn Improved PointNet Network——Jiahui Chen, Yunhan Lin, Haotian Zhou and HuasongMin

5. MCTS-based Robotic Exploration for SceneGraph Generation——Fangbo Zhou, Huaping Liu, Xinghang Li and Huailin Zhao

6. Predictive Maintenance Estimation of aircraft Health with Survival Analysis——Jiaojiao Gu, Ke Liu, Jian Chen and TaoSun

7. Vehicle Trajectory Prediction based on graph Attention Network——Zhuolei Chaochen, Qichao Zhang, Ding Li, Haoran Li and Zhonghua Pang

8. Time-of-Flight Camera-based TrailerHitch Detection for Automatic Reverse Hanging System——Yaqi Liu, Chunxiang Wang,Wei Yuan and Ming Yang

9. Precise Positioning and Defect Detection of Semiconductor Chip Based On Microvision——Xu Zhao, Yingjian Wang, Lianpeng Liand Fuchao Liu

10. Gobang Game Algorithm Based on Reinforcement Learning——Xiali Li, Wei Zhang, Junren Chen, Licheng Wu and XingJin